Full Stack Developer Bootcamp
Web Programming Full Stack Bootcamp adalah program pelatihan intensif tatap muka yang dirancang untuk membawa peserta dari nol hingga mampu membangun aplikasi web lengkap secara mandiri. Program ini mencakup seluruh lapisan pengembangan web modern — mulai dari tampilan antarmuka pengguna (front-end) hingga logika server dan pengelolaan data (back-end) — dalam satu kurikulum yang terstruktur dan berkesinambungan.
Selama 12 minggu dengan total 144 jam pembelajaran langsung, peserta akan belajar melalui kombinasi penjelasan konsep, demo langsung, latihan terbimbing, dan pengerjaan proyek nyata. Setiap topik dibangun di atas fondasi topik sebelumnya, sehingga peserta tidak hanya memahami cara menggunakan teknologi, tetapi juga memahami mengapa setiap teknologi digunakan dan bagaimana semua bagiannya bekerja bersama.
Tujuan Program
Setelah menyelesaikan program ini, peserta diharapkan mampu:
- Membangun halaman web yang terstruktur, responsif, dan menarik secara visual menggunakan HTML, CSS, dan Bootstrap framework
- Menulis program JavaScript yang bersih dan terstruktur untuk menambahkan interaktivitas pada halaman web
- Membangun antarmuka pengguna yang dinamis menggunakan React, salah satu front-end library paling populer di industri saat ini
- Merancang dan mengembangkan server serta RESTful API menggunakan Node.js dan Express.js
- Menyimpan, mengelola, dan memanipulasi data menggunakan database relasional PostgreSQL
- Mengimplementasikan sistem autentikasi pengguna yang aman menggunakan teknik hashing, session, dan OAuth
- Mengelola kode proyek menggunakan Git dan berkolaborasi melalui GitHub
- Mempublikasikan portofolio dan proyek secara online sebagai bukti kompetensi yang dapat ditunjukkan kepada calon pemberi kerja
Metode Pembelajaran
Program ini menggunakan pendekatan learning by doing dimana setiap sesi dirancang dengan proporsi 30% teori, 50% praktik terbimbing, dan 20% pengerjaan proyek mandiri. Peserta akan mengerjakan lebih dari 20 proyek nyata selama program berlangsung, mulai dari halaman web sederhana hingga aplikasi full-stack yang terhubung ke database dan sistem autentikasi.
Kelas berlangsung 3 kali dalam seminggu dengan durasi 4 jam per pertemuan, memberikan ritme belajar yang cukup intensif namun tetap memberi ruang bagi peserta untuk mengulang dan bereksperimen di luar kelas.
Proyek yang akan Dibangun
Sepanjang program, peserta akan membangun berbagai proyek yang mencerminkan tantangan nyata di dunia pengembangan web, di antaranya Movie Ranking Page, Birthday Invite, Portfolio Website, Colour Vocab Website, Motivational Poster Website, CSS Flag, Pricing Table, Web Design Agency Website, Mondrian Painting, TinDog Startup Website, BMI Calculator, Love Calculator, Drum Kit, Dicee Challenge, Simon Game, QR Code Generator, Band Generator, Secrets Project, Blog API, Travel Tracker, Family Travel Tracker, Permalist Project, Secrets Access Project dengan Google OAuth, Keeper App (React), dan Online Resume sebagai Capstone Project.
Siapa yang Cocok Mengikuti Program Ini?
Program ini dirancang untuk peserta yang belum memiliki latar belakang pemrograman sebelumnya, namun juga relevan bagi mereka yang sudah mengenal satu atau dua teknologi web dan ingin melengkapi kemampuannya menjadi full-stack developer. Yang paling penting bukan pengetahuan awal, melainkan kesiapan untuk belajar secara konsisten dan aktif selama 12 minggu.
KALENDER AKADEMIK
- Periode Kelas: 19 Mei-12 Agustus 2026
- Jadwal: Selasa, Rabu, dan Kamis
- Waktu: 17.00-21.00 WIB
- Wisuda: TBA
LOKASI
- ELTI JOGJAKARTA
Modul yang ditawarkan
- HTML
- CSS
- JavaScript
- Tools & Version Control
- Backend dengan Node.js & Express
- API
- Database
- Autentikasi & Keamanan
- React
- Capstone Project
Tahapan Pembelajaran dalam Program
Trainer
Profesional di bidang robotika dan otomasi industri dengan pengalaman memimpin pengembangan pasar internasional dan transformasi digital di Asia Tenggara.
Memiliki lebih dari 20 tahun pengalaman di industri manufaktur dan otomasi. Memiliki rekam jejak panjang dalam pengembangan bisnis, implementasi solusi robotika, serta konsultasi transformasi otomasi lintas sektor industri.
Berpengalaman lebih dari 10 tahun dalam otomasi industri dan teknologi robotika. Memiliki keahlian dalam implementasi sistem robot industri, integrasi sensor cerdas, serta pengembangan solusi otomasi untuk meningkatkan efisiensi dan produktivitas manufaktur. Terlibat dalam berbagai proyek robotika industri nyata, memberikan perspektif teknis yang aplikatif dan mendalam.
Memiliki pengalaman dalam pemrograman robot, integrasi PLC, serta implementasi sistem otomasi industri. Menghadirkan pembelajaran berbasis hands-on menggunakan platform robot Dobot dengan pendekatan langsung pada kebutuhan industri modern.
Engineer berpengalaman yang menguasai otomasi pabrik modern, mulai dari pemrograman robot, integrasi sistem, hingga implementasi teknologi kontrol industri dan komunikasi jaringan. Dengan pengalaman lapangan menggunakan robot Dobot, sistem PLC, embedded system, dan protokol komunikasi industri, peserta akan memperoleh pembelajaran berbasis praktik nyata.
Trainer
Berpengalaman di bidang visualisasi data, SQL, Power BI, Tableau, Apache Superset, Metabase, dan environment big data Alibaba. Berpengalaman dalam data exploration, report design, dan analisis operasional.
Menguasai data analytics, BI dashboarding dan data modeling dengan pengalaman lebih dari enam tahun menangani analitik enterprise, visualisasi, dan integrasi data menggunakan SQL, Tableau, dan Power BI.
Berpengalaman dalam dashboard enterprise, ETL pipeline, data modeling, dan implementasi BI. Pernah menangani proyek nasional (KPK, Kemenkeu, BPJS, Polri). Ahli Power BI, Tableau, SQL.
Berpengalaman lebih dari 10 tahun dalam data engineering, arsitektur data, distributed systems, dan enterprise analytics. Memiliki keahlian pada platform Hadoop, Spark, Hive, Talend, Pentaho, dan platform data enterprise lainnya. Bersertifikasi Databricks Data Engineer, CDMP, dan BNSP Data Engineer.
Menguasai pipeline data engineering, PySpark, Hudi, DBT-Spark, Airflow, machine learning, dan BI dashboard untuk keputusan bisnis.
Menguasai manajemen data engineering, dengan pengalaman luas pada proyek enterprise data platform, data warehouse, dan dashboard analytics.
Berpengalaman dalam implementasi machine learning dan data science, fraud detection system, serta sistem analitik berskala besar.
Tentang ELTI Gramedia
Pengalaman sejak tahun 1981 menjadikan ELTI Gramedia salah satu kursus bahasa Inggris tepercaya di Indonesia. ELTI Gramedia menyediakan program bermutu, menggunakan pendekatan pengajaran komunikatif, media pembelajaran yang menarik dan interaktif, serta metode yang teruji, yang disampaikan oleh guru berkualitas. ELTI Gramedia menempatkan siswa sebagai subjek pembelajaran dan pelayanan. Sikap ini menciptakan suasana kelas yang saling mendukung dan peduli.
Tentang Jubilee Enterprise
Jubilee Enterprise didirikan oleh Gregorius Agung sebagai perusahaan edukasi IT yang mengembangkan ekosistem pembelajaran berbasis multi-format content, mulai dari buku referensi bersama Elex Media Komputindo, video course, hingga live training tatap muka. Jubilee mengusung pendekatan “Teach Like a Friend”, yaitu pembelajaran dua arah yang mengajar sekaligus memperhatikan kebutuhan dan tantangan peserta sehingga dapat memahami prinsip dasar teknologi dan berpikir lebih kritis dan adaptif.
Tentang Gramedia Academy
Bagian dari kelompok Kompas Gramedia di bidang pendidikan (education) dan pengembangan manusia (people development) yang fokus pada layanan penyediaan best-practice training. Materi pelatihannya bersumber dari buku-buku yang diterbitkan oleh Penerbit Gramedia dan menghadirkan penulis-penulis buku tersebut sebagai tutor. Gramedia Academy menyediakan training dengan topik dan bentuk yang bervariasi untuk menyikapi tantangan pelatihan Sumber Daya Manusia yang semakin kompleks.
Pertanyaan yang Sering Diajukan (FAQ/Frequently Asked Questions)
NDRE merupakan Non-Diploma in Robotic Engineering setara Diploma 1 (D1) yang diselenggarakan oleh Gramedia Academy, Makara UI Academy, dan Dobot. Program NDRE ini berfokus pada penguasaan end-to-end pipeline data untuk kebutuhan data engineering dan business intelligence.
Program NDDE diselenggarakan di Kampus UI Depok, Jawa Barat, selama 3 bulan, dilanjutkan dengan magang industri selama 2 bulan. Maka, total durasi program adalah 5 bulan.
Tidak wajib. Mahasiswa cukup memiliki kemampuan dasar komputer dan logika dasar.
Materi yang diajarkan selama program NDRE adalah:
- SQL Mastery
- Big Data Technical Foundations
- Distributed Computing & Data Processing
- Data Visualization & Storytelling
- Machine Learning for Predictive Analytics
Setelah menyelesaikan program ini, lulusan mahasiswa NDDE diharapkan memiliki kompetensi praktis sebagai berikut:
- Menjalankan dan mengelola operasi SQL.
- Mengombinasikan SQL dan Hive untuk analitik di platform big data.
- Mengolah dataset menggunakan Apache Spark dengan pendekatan efektif.
- Melakukan pembersihan data, transformasi, dan feature engineering menggunakan Talend Open Studio.
- Mendesain dashboard yang menarik, informatif, dan actionable.
Membangun model machine learning untuk kebutuhan predictive analytics.
Ya, mahasiswa akan mengerjakan capstone project end-to-end yang dirancang untuk mensimulasikan proses kerja nyata di bidang data. Melalui proyek ini, peserta menerapkan seluruh kompetensi yang telah dipelajari dalam satu rangkaian alur pengolahan data. Tahapan yang akan dilalui dalam capstone project meliputi:
- Akuisisi data dari berbagai sumber
- Pembersihan dan transformasi data
- Pemrosesan data untuk kebutuhan analisis
- Pembuatan visualisasi dashboard menggunakan Tableau
- Pengembangan model machine learning untuk analisis prediktif
Penyampaian hasil analisis dalam format storytelling yang terstruktur.
Program NDDE bekerja sama mitra industri untuk menyediakan kesempatan magang. Dengan pengalaman magang, lulusan program NDDE memiliki peluang besar untuk bekerja di bidang data analytics, data science, data engineering, dan business intelligence dashboard developer. Kompetensi ini sangat dibutuhkan oleh industri teknologi, pemerintahan, perbankan, kesehatan, dan ritel.
Mahasiswa program NDDE diwajibkan menyiapkan perangkat laptop pribadi dengan spesifikasi minimum sebagai berikut:
- Prosesor Intel® Core™ i7 atau setara
- RAM 8GB
- Ruang penyimpanan (storage) kosong minimal 20GB
Selama program pembelajaran, peserta akan menggunakan beberapa tools, antara lain:
- Database SQL dan DBeaver
- Hadoop & Hive untuk big data
- Apache Spark untuk distributed data processing
- Tableau untuk visualisasi analitik
- Bahasa pemrograman Python
Pendaftaran bisa dilakukan melalui Education Consultant Kami ke 081401949435 kemudian klik tautan: bit.ly/PendaftaranNDDE.
Biaya program NDRE sebesar Rp 6.500.000, tersedia opsi early bird dan pembayaran bertahap.
Pembelian Tersedia di
Gramedia Academy
Promoting people development by conducting trainings and events based on books published by Gramedia Publishers
Telephone. (021) 53677834
WhatsApp. +6287793103435
Email. [email protected]